Dans cette expérience d’apprentissage auto-rythmée, nous examinerons séparément chacune des sept stratégies de pensée informatique. Cette ressource de développement professionnel est conçue pour travailler de manière flexible avec les éducateurs et leurs horaires exigeants.
Chaque module devrait prendre de 10 à 15 minutes et comprend:
Une variété de ressources d’apprentissage professionnel et d’exercices ont été développés pour accroitre les compétences de l’enseignant à appliquer des pratiques de pensée informatique à l’enseignement tout en approfondissant la compréhension de la pensée informatique.
La pensée informatique ne concerne pas ce que font les ordinateurs, mais comment ils le font. Ce module fournit une introduction aux sept stratégies de résolution de problèmes de base qui comprennent la pensée informatique. Aussi, il vous donne les outils dont vous avez besoin pour introduire cette compétence dans votre classe du 21e siècle, quel que soit le programme que vous enseignez.
Un algorithme est un ensemble d’instructions, étape par étape, à comment effectuer une tâche donnée. Ce module explique comment, en développant des algorithmes, les humains peuvent penser comme des ordinateurs en créant des ensembles d’instructions détaillées qui produisent un résultat souhaité.
Des sciences naturelles jusqu’à l’informatique, nous pouvons trouver des exemples de patrons visuels partout. Dans ce module, nous verrons comment la stratégie de pensée informatique de trouver des patrons peut aider vos étudiants à trouver la première cause d’un problème donné et à planifier pour l’avenir.
Qu’il s’agisse d’un plan d’un projet, d’un modèle mathématique, ou d’un prototype 3-dimensionel, la stratégie de construction de modèles consiste à visualiser des données et à utiliser la puissance des ordinateurs pour mettre en évidence les problèmes et faire des prédictions avant que les évènements se produisent dans la vie réelle.
En analysant les données, nous pouvons identifier les liens entre les évènements ou les personnes. Dans ce module, nous parlerons de l’analyse de différents types de données dans chaque discipline académique et de la façon dont cette stratégie de pensée informatique aide nos étudiants à comprendre, à donner un sens, et peut-être même prédire les résultats réels.
Ce module explique comment vous pouvez utiliser la stratégie de pensée informatique consistant à collecter des données dans votre classe pour engager vos élèves. Nous allons discuter de ce que sont les données et pourquoi la collecte des données est une compétence essentielle dont nos étudiants auront besoin pour résoudre les problèmes de demain.
Face à de gros projets, il est facile de se laisser prendre par la grandeur de la tâche ou d’essayer de remettre les choses à la dernière minute. Ce module explique pourquoi la stratégie de décomposition est un aspect important de la pensée informatique. Il enseigne à nos étudiants qu’ils peuvent s’attaquer à n’importe quel problème en le décomposant en morceaux gérables.
Le mot « abstrait » peut signifier plusieurs choses différentes. Dans le monde de la pensée informatique, l’abstraction est une question de résolution de problèmes. Dans ce module, nous verrons comment la stratégie de pensée informatique de l’abstraction donne aux étudiants les compétences nécessaires pour résoudre de nombreux problèmes avec une seule solution.
Une variété de ressources d’apprentissage professionnel et d’exercices ont été développés pour accroître les compétences de l’enseignant à appliquer des pratiques de pensée informatique à l’enseignement tout en approfondissant la compréhension de la pensée informatique. L’utilisation de ce guide d’apprentissage professionnel permettra aux éducateurs de pouvoir :
